เซ็นเซอร์สำหรับระบบตรวจจับล้อเจียร

บทความนี้ชี้ไปที่การออกแบบและการใช้งานโครงข่ายประสาทเทียมและระบบตรรกะคลุมเครือที่รวมเอาต์พุตของเซ็นเซอร์หลายตัวสำหรับการตรวจสอบสภาพของล้อเจียร สันนิษฐานได้ว่าในกรณีของกระบวนการเจียร สถานะของกระบวนการในช่วงอายุการใช้งานของล้อเจียรเดียวเป็นเพียงหน้าที่ของการเปลี่ยนแปลงความสามารถในการตัดของล้อเท่านั้น นี่คือสาเหตุที่การตรวจสอบสภาพล้อมีบทบาทสำคัญในระบบการควบคุมอัตโนมัติสำหรับกระบวนการเจียร

การตรวจสอบสภาพล้อเจียรที่ประสบความสำเร็จนั้นขึ้นอยู่กับเซ็นเซอร์ที่เชื่อถือได้และทนทานซึ่งใช้เพื่อวัตถุประสงค์นี้ในระดับมาก ในกรณีที่ไม่มีผู้ปฏิบัติงานที่เป็นมนุษย์ เซ็นเซอร์จะต้องมีความสามารถในการจดจำกระบวนการ ความผิดปกติและเริ่มดำเนินการแก้ไข มีสัญญาณต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับสภาพของกระบวนการ และสัญญาณเหล่านั้นขึ้นอยู่กับเทคนิคการตรวจจับและการประมวลผลที่แตกต่างกัน สัญญาณแต่ละสัญญาณเหล่านี้สามารถให้คุณลักษณะที่เกี่ยวข้องกับปรากฏการณ์ที่สนใจได้แม้ว่าจะมีความน่าเชื่อถือที่แตกต่างกันก็ตาม ดังนั้น การรวบรวมข้อมูลจำนวนสูงสุดเกี่ยวกับสถานะของกระบวนการจากเซ็นเซอร์ต่างๆ จำนวนมากจึงเป็นทางออกที่ดีที่สุด เพื่อแนะนำแนวคิดดังกล่าวในการฝึกระบบการตรวจจับอัจฉริยะที่รวบรวมกลยุทธ์สำหรับการหลอมรวมเซ็นเซอร์ควรถูกนำมาใช้

ในการศึกษานี้ มีการเสนอระบบการตรวจสอบที่มีเซ็นเซอร์หลายตัว และประเมินประสิทธิภาพของระบบด้วยการทดลอง ระบบนี้ประกอบด้วยการวัดการสั่นสะเทือน การปล่อยเสียง และแรงบด โดยจะสร้างสัญญาณที่มีประโยชน์สำหรับการตรวจสอบการสึกหรอของล้อเจียร แต่ต้องเลือกการกำหนดค่าสัญญาณและวิธีการประมวลผลสัญญาณที่ดีที่สุด

มันทำได้โดยโครงข่ายประสาทเทียมแบบฟีดไปข้างหน้าและข้างหลัง หลังจากขั้นตอนการปรับแต่งเครือข่าย พบว่าจำนวนคุณสมบัติข้อมูลมีขนาดเล็กกว่าชุดคุณสมบัติที่ใช้เริ่มแรกมาก โครงข่ายประสาทเทียมเดียวกันนี้สามารถนำไปใช้ในขั้นตอนการตัดสินใจได้ เนื่องจากในขณะเดียวกัน ก็สามารถจำลองการสึกหรอของล้อเจียรได้ นอกจากนี้ ยังมีการพูดคุยถึงระบบการตัดสินใจลอจิกคลุมเครือที่ใช้โครงข่ายประสาทเทียมสำหรับการรวมเซ็นเซอร์ในการตรวจสอบสภาพของล้อเจียร

เพื่อประเมินขั้นตอนที่นำเสนอ จึงมีการใช้ข้อมูลที่รวบรวมขณะเจียรด้วยพารามิเตอร์การตัดที่หลากหลาย ล้อเจียรสด สึกหรอและสึกหรอบางส่วนในระหว่างการทดลอง สำหรับสัญญาณการวัดแต่ละรายการ คุณลักษณะทางสถิติและสเปกตรัมบางอย่างจะถูกคำนวณและใช้เป็นข้อมูลเข้าสำหรับขั้นตอนการเลือกข้อมูลและการจัดหมวดหมู่